2021 年ガートナーレポート： データエンジニアリングから機械学習まで、データブリックスがリーダーに
データブリックスのレイクハウスプラットフォームが、データウェアハウスと機械学習の両方のユースケースで優位性を確立している理由とは？詳しくはレポートをご覧ください。
データ・分析・AI を
レイクハウスで全面サポート
レイクハウス：DWH とデータレイクのいいとこ取り
「レイクハウス」プラットフォームは、データウェアハウスの信頼性、性能、ガバナンス、そして、データレイクのオープン性、柔軟性を兼ね備えています。従来の SQL アナリティクスおよび BI に加えて、データサイエンスと機械学習を単一プラットフォームで実行できます。
シンプル
インフラの複雑さを軽減します。クラウドの数を問わず、データの移動を減らし、優れたガバナンスを提供します。
オープン
オープンスタンダードとオープンソースをベースとして構築されているため、新たなイノベーションの迅速な適用、継続的なデータ制御を可能にします。
コラボレーション
直感的なコラボレーション型ツールと幅広い統合により、データと AI のワークフロー全体でチーム間のコラボレーションが実現します。
レイクハウスがデータチームをひとつに
データ管理とエンジニアリング
データの取り込みと管理の効率化
Delta Lake は、自動化された信頼性の高い ETL、オープンでセキュアなデータ共有、超高速性能を備え、構造化／半構造化／非構造化のあらゆるデータを任意のデータレイクに格納します。
分析
完全なデータから新たな知見を引き出す
Databricks SQL は、従来のクラウド型のデータウェアハウスの性能と比較して最大 12 倍の価格性能で、最新で完全なデータへの容易なアクセスを実現。データアナリストやデータサイエンティストが新たな知見を迅速に引き出すことを可能にします。
データサイエンスと機械学習
ライフサイクル全体で機械学習を加速
Databricks の機械学習はレイクハウスを基盤として構築されており、データネイティブでコラボレーション型のソリューション提供し、機械学習の特徴量生成から本番環境に至るまで、完全なライフサイクルをサポートします。高品質および高性能のデータパイプラインの相乗効果により、レイクハウスは機械学習およびチームの生産性を加速します。
DWH の時代は終わりました。データと AI のためのモダンアーキテクチャ「レイクハウス」への移行の時です。
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